信之数据 达于成效

truth in data proof in performance
2019年07月19日

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棋牌娱乐数据分析案例:潮牌体育产品销售预测分析

· 关于客户

在最近的(de)10几年里(li),某国际知名体育运动(dong)品(pin)牌(pai)及(ji)其(qi)旗下的(de)其(qi)他品(pin)牌(pai)共同创造(zao)(zao)了(le)一场席卷全球的(de)球鞋(xie)文(wen)化(hua)。在中国,FIGHTCLUB中文(wen)站、毒APP等球鞋(xie)交易平台的(de)兴起侧面印(yin)证了(le)球鞋(xie)市场的(de)火爆。我们也看(kan)到(dao)了(le)国内Sneaker head(鞋(xie)头(tou))数(shu)量的(de)迅猛增长,某帮主系列球鞋(xie)成为了(le)Sneaker head们心目中的(de)经典之(zhi)作,与此造(zao)(zao)就的(de)球鞋(xie)迷们更(geng)是数(shu)不(bu)胜数(shu)!

· 项目背景

客户(hu)品牌旗(qi)下(xia)产品线众多,经典(dian)的(de)球鞋系列不(bu)计(ji)其数(shu)(shu)。预(yu)测(ce)新品发布销量对于传统人工团队来(lai)说(shuo)费(fei)时(shi)费(fei)力,工作量巨大(da),且容易(yi)出(chu)现偏差;除此之外,人工预(yu)测(ce)稳定性(xing)也(ye)受主观因素影响(xiang)较大(da),预(yu)测(ce)效(xiao)果也(ye)往往不(bu)尽满意。棋牌娱乐(Merkle)在(zai)(zai)基(ji)于数(shu)(shu)据(ju)(ju)模型的(de)精准预(yu)测(ce)方(fang)面(mian)有很多的(de)实践经验(yan), 形成了一套(tao)较为成熟(shu)的(de)数(shu)(shu)据(ju)(ju)建模与(yu)分析体系。本案例(li)就是棋牌娱乐根据(ju)(ju)客户(hu)在(zai)(zai)中国各电商平台的(de)营销特点,充(chong)分挖掘可用的(de)第一方(fang)和第三方(fang)数(shu)(shu)据(ju)(ju),为该品牌定制开发的(de)基(ji)于数(shu)(shu)据(ju)(ju)的(de)机(ji)器学习预(yu)测(ce)模型。


项目背景总结

· 算法简(jian)介

第(di)一方数据(ju)主(zhu)要(yao)是客户在中国各(ge)大电商平(ping)台、网站、APP的(de)销售,以及营销运(yun)维的(de)历(li)史数据(ju)。Merkle也积(ji)(ji)极地和其他数据(ju)方合作,比(bi)如社交媒体(ti)、开(kai)放平(ping)台的(de)稳定(ding)数据(ju)源等,评估并使用(yong)相关社交媒体(ti)数据(ju),同(tong)时Merkle也积(ji)(ji)极在开(kai)放平(ping)台挖掘(jue)可用(yong)的(de)稳定(ding)数据(ju)源。在具(ju)体(ti)算法(fa)上Merkle实现(xian)了(le)两点突破;

1.充分挖掘球(qiu)鞋特(te)征数据,使用特(te)征搜索算(suan)法从已(yi)经发售过的相(xiang)似款式鞋的组合里(li)找(zhao)到销售和网(wang)站(zhan)访问量的基础预(yu)测。

2.对其他各数(shu)据(ju)源做科学而(er)充分的解读,基于个数(shu)据(ju)对最终(zhong)销量(liang)和网站访(fang)问量(liang)的贡献度做最优化衍生变形(xing);突破(po)单一(yi)算法(fa)局限,使用集(ji)成学习算法(fa)实现对有限的数(shu)据(ju)信(xin)息的充分挖掘和利用。

算法一(yi)开始就设定为(wei)不断迭代和(he)升(sheng)级的(de)模(mo)式,可(ke)至少提(ti)前一(yi)个月预测所有即将发售(shou)商(shang)品的(de)销(xiao)售(shou)流量(liang)情况(kuang),并提(ti)前一(yi)周(zhou)调整及优(you)化该模(mo)型。棋牌娱乐(Merkle)的(de)销(xiao)售(shou)预测模(mo)型将在(zai)客(ke)户(hu)的(de)中国(guo)电商(shang)平台(天猫),官网和(he)手机端APP等所有在(zai)线销(xiao)售(shou)渠道提(ti)供精准(zhun)决策支持,也(ye)包(bao)括备(bei)货优(you)化和(he)网站资(zi)源(yuan)(yuan)准(zhun)备(bei)等,极大地缓(huan)解(jie)了客(ke)户(hu)每次(ci)上新、双十一(yi)等重(zhong)要促销(xiao)节日(ri)所引(yin)起(qi)的(de)流量(liang)拥堵,供应链困扰或服务器资(zi)源(yuan)(yuan)紧张(zhang)等问题!

经过2018年下半年大量(liang)数(shu)据地训练(lian)和(he)模型优(you)(you)化(hua),该销售预(yu)测(ce)模型能(neng)够(gou)持(chi)续保持(chi)比客户内部专家(jia)(jia)预(yu)测(ce)精准(zhun)(zhun)度更高(gao)的优(you)(you)势。棋牌娱乐(Merkle)销售预(yu)测(ce)模型项目从2019年开(kai)始(shi)上线,正式替代原有人工专家(jia)(jia)的预(yu)测(ce)过程,将在客户的中国电商平台(天猫(mao)),官网和(he)手机端APP等渠道进行精准(zhun)(zhun)分析(xi)结果,为客户的在线销售、库存管理优(you)(you)化(hua)、网站资源准(zhun)(zhun)备、应用(yong)流量(liang)等方面提供量(liang)化(hua)支持(chi)和(he)决策依据。该项目通(tong)过一段时间的运营,效果显著,已得到(dao)了客户的高(gao)度肯(ken)定和(he)认(ren)可(ke),并表示可(ke)能(neng)会推广(guang)至全球化(hua)业务使用(yong)。

· 我们的优势

- oMerkle是(shi)一个拥有800+专业人(ren)才的营销公(gong)司,其中包含了(le)200+的专业分析技术(shu)人(ren)员。Merkle曾获(huo)得DMA创新(xin)大奖。

- oMerkle具(ju)有丰富的行业(ye)(ye)经验(yan),服务过(guo)国内外各类(lei)公司,包(bao)括零售业(ye)(ye),保险业(ye)(ye),金融业(ye)(ye),医疗行业(ye)(ye),生(sheng)活娱乐业(ye)(ye),高科技等。业(ye)(ye)务能(neng)力(li)得(de)到了客户的一致(zhi)好评。

- oMerkle拥有丰富的建模(mo)(mo)(mo)经验,和领先行业的建模(mo)(mo)(mo)能力(li)。Merkle平均每(mei)年建模(mo)(mo)(mo)数在1500以(yi)上。每(mei)个团队都(dou)有经验丰富的建模(mo)(mo)(mo)专家利用各类算法解决营(ying)销难题。